Führende Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz in Pune

Bewerten Sie die Fähigkeit des Anbieters, mit Datenerfassung, -bereinigung, -transformation, Datenpipelines, -speicherung, -analyse und anderen für ein KI-Projekt notwendigen Datenanforderungen umzugehen.

Für LLM-basierte Anwendungen sollten Sie Erfahrungen mit generativer KI, abrufgestützter Generierung, KI-Assistenten, Prompt-Workflows, Modellintegration und Ergebnisevaluierung einholen.

KI-Projekte können firmeneigene Geschäftsinformationen, Kundendaten, Betriebsaufzeichnungen oder andere sensible Informationen beinhalten. Bewerten Sie den Ansatz des Anbieters in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Datenverarbeitung.

Prüfen Sie, ob der Anbieter KI-Funktionen in ERP-Systeme, CRM-Plattformen, APIs, Datenbanken, Websites, mobile Anwendungen, Cloud-Plattformen oder bestehende Unternehmenssoftware integrieren kann.

Prüfen Sie, ob der Anbieter mit dem Wachstum der KI-Anwendung steigende Datenmengen, Benutzeranforderungen, Rechenanforderungen, Modell-Workloads und Bereitstellungsumgebungen unterstützen kann.

Machen Sie sich mit den Messkriterien für die KI-Leistung vertraut und informieren Sie sich über die weiteren Schritte nach der Einführung. Je nach Lösung können die laufenden Anforderungen Überwachung, Optimierung, Nachtraining, Updates und technischen Support umfassen.